Bienvenue au nouvel Explorateur de données !

Last modified by Gabby Crowley on 2025-01-29, 12:33

Blog post in English here.

Nous sommes ravis d’annoncer aujourd'hui le nouvel Explorateur de données de Borealis. L’Explorateur de données est une application basée sur le web qui permet l’exploration, l’analyse et la conservation de variables dans des ensembles de données directement via Odesi et Borealis

Suivant la migration du répertoire de données Odesi de Nesstar à Borealis en automne 2023, les commentaires de la communauté nous ont informé que de nouveaux outils étaient nécessaire pour mieux supporter les conservateurs, les chercheurs, et les utilisateurs d’ensembles de données. Depuis, nous avons mis à jour et modernisé L’Explorateur de données original et l’outil de conservation de données (précédemment deux outils distincts) en les unissant sous une seule application connectée à Borealis et Odesi. 

L'Explorateur de données supporte désormais les utilisateurs et utilisatrices de Odesi et Borealis lors de la visualisation et l’exploration de fichier tabulaire, leurs variables associées, leurs métadonnées, leurs statistiques sommaires, leurs téléchargements et lors de la création de tableaux-croisés et graphiques récapitulatifs.

Le nouvel Explorateur de données permet à ses utilisateurs et utilisatrices qui possèdent les autorisations requises de voir et modifier les métadonnées de leurs ensembles de données en utilisant l’interface de programmation (API) de Dataverse et les métadonnées conformes au standard Data Documentation Initiative (DDI). Grâce à l’union des deux outils précédent, les nouvelles fonctions de l’Explorateur de données permettent aux administrateurs et conservateurs d’ensembles de données de facilement créer et modifier les métadonnées de variables pour tous fichiers tabulaires (tel que SPSS, R, Excel, CSV) directement au travers de Odesi et Borealis.

L’Explorateur de données est un logiciel open source basé sur le web conçu et développé par Scholars Portal (OCUL). Notre logiciel est entièrement intégré avec le logiciel open source “Dataverse repository project” (dataverse.org) développé par l’IQSS de l’université Harvard à l’aide de collaborateurs de la communauté internationale.

Pour en savoir plus sur l'utilisation du nouvel Explorateur de données, consultez la section L’Explorateur de données du guide pour utilisateur de Odesi, ainsi que deux nouveaux tutoriels vidéos.

Mis à jour de l’interface utilisateur

Le nouvel Explorateur de données offre une interface utilisateur modernisée, dorénavant plus accessible et facile à utiliser grâce aux nouvelles icônes de navigations.

Nous avons ajouté de nouveaux boutons pour les groupes de variables et une nouvelle option pour voir toutes les variables de l’ensemble de données dans un seul groupe. L’interface utilisateur comporte désormais les nouveaux onglets “Variables” et “Tableaux croisés” pour simplifier le processus d’ajout de variables et de catégories lors de la création de tableaux croisés et de graphiques récapitulatifs. 

L’interface utilisateur est disponible an Français et en Anglais et peut aussi être passé au mode sombre si désiré. L’interface utilisateur améliore aussi l’utilisation de l’Explorateur de données sur les appareils mobiles. 

Capture d’écran qui met l’emphase sur les outils de navigation de l’interface utilisateur principal de l’Explorateur de données ainsi que le mode sombre et le menu déroulant pour changer le langage. 

Exploration des variables améliorée

Le nouvel explorateur de données facilite désormais la recherche, la filtration et la visualisation des variables.

Les utilisateurs de l’Explorateur de données peuvent chercher les noms de variables, leurs étiquettes et leur code d’identification à l’aide de la barre de recherche située au haut du tableau des variables. Les variables peuvent aussi être accédées par groupes, catégories, et étiquettes pour plus facilement créer des tableaux croisés et des graphiques récapitulatifs. 

Les utilisateurs de l’Explorateur de données peuvent aussi sélectionner l’option “Visualiser une variable” pour accéder à son graphique récapitulatif et ses données, aux statistiques sommaires et aux informations de la variable telles que la question littérale, l’univers, les remarques et plus encore. Les données du graphique incluent les fréquences, le pourcentage de chaque fréquence, la fréquence pondérée, et le pourcentage de chaque fréquence pondérée. Chaque valeur présentée dans le graphique récapitulatif peut être ajoutée ou retirée à l'aide de leur case à cocher. Les utilisateurs peuvent passer de variable en variable sans fermer la fenêtre “Visualiser une variable” à l’aide des flèches de navigation situées au haut la fenêtre. 

Capture d’écran de l’interface utilisateur de l’Explorateur de données mettant l’emphase sur le bouton “Visualiser une variable”.

Capture d’écran illustrant les flèches de navigation de la fenêtre “Visualiser une variable”.

Capture d’écran de la fenêtre “Visualiser une variable”. Celle-ci met l’emphase sur le titre des colonnes du tableau des données du graphique et le rôle que joue les cases à cocher lors de la personnalisation du graphique récapitulatif.

Capture d’écran de la section des statistiques sommaires sur la fenêtre “Visualiser une variable”.

Capture d’écran de la section des information sur la variable sur la fenêtre “Visualiser une variable”.

Création des tableaux croisés

Le nouvel Explorateur de données permet de plus facilement créer des tableaux croisés. 

Pour créer des tableaux croisés, il faut d’abord sélectionner l’icône “Ajouter au tableau croisé” pour chaque variable désirée. Une fois qu’elles sont sélectionnées, vous pouvez ouvrir l’onglet “Tableaux croisés” situé au-dessus de la colonne des groupes. 

Capture d’écran de l’interface utilisateur principale de l’Explorateur de données mettant l’emphase sur le bouton “Ajouter au tableau croisé”.

À partir de l’onglet des tableaux croisés, vous pouvez assigner à le rôle de ligne ou de colonne à chaque variable à l’aide du menu déroulant “Ligne ou colonne?”. Le tableau est automatiquement créé pour refléter vos décisions. 

Capture d’écran de la page des tableaux croisés mettant l’emphase sur comment le rôle de ligne et de colonne affectent la création du tableau croisé.

Vous avez l’option de télécharger votre tableau croisé à l’aide du bouton rose “Exporter le tableau au format CSV” situé au-dessus du tableau croisé nouvellement créé. 

Téléchargement de variable 

Les utilisateurs de l’Explorateur de données ont aussi l’option télécharger les variables de leur choix. À partir de l’onglet des variables, les utilisateurs peuvent sélectionner les cases à cocher de chaque variable désirée. En sélectionnant ensuite le menu déroulant “Télécharger”, l’option “Télécharger le sous-ensemble” sera disponible. Le nombre de variables sélectionnées peut être trouvé sur le bouton “Télécharger”. 

Capture d’écran de l’interface utilisateur principale de l’Explorateur de données avec le menu déroulant “Télécharger” ouvert.

Bien que l’Explorateur de données soit robuste pour les analyses de données préliminaires, les utilisateurs sont fortement encouragés à consulter les fichiers de données originales et, si applicable, les documents d’informations additionnels associés à l’ensemble de données en question. 

Téléversement des Métadonnées conformes au standard DDI

Le nouvel Explorateur de données permet aussi aux administrateurs et aux conservateurs de données de téléverser et réutiliser leur métadonnées conformes au standard DDI sous format XML. Ceci peut être accomplie en sélectionnant l’option “Importer les métadonnées” situé au-dessous de la fenêtre sous la colonne des groupes. Une fois sélectionné, le fenêtre “Importer XML” s’ouvrira et permettra aux utilisateurs de sélectionner quelles sections du fichier des métadonnées conformes au standard DDI à importer lors du téléversement.

Notez que seuls les fichiers XML générés par l’Explorateur de données peuvent être téléversé à ce moment. 

Capture d’écran dans laquelle une flèche pointe le bouton “Importer les métadonnées”. Cette capture d’écran montre aussi le fenêtre “Importer XML” dans laquelle une flèche pointe le bouton de sélection du fichier à téléverser.

Téléchargement des livres de codes des métadonnées conformes au standard DDI sous format PDF et HTML

Une fois qu’un ensemble de données est publié, un livre de codes des métadonnées conformes au standard DDI sera automatiquement créé. Ce livre de code peut être téléchargé à l’aide du menu déroulant “Conditions d’accès au fichier”, dans lequel se trouve l’option “Métadonnées des variables”. Les métadonnées de l’ensemble de données peuvent aussi être téléchargées sous format PDF ou HTML à partir du menu déroulant “Télécharger” situé sur la l'interface utilisateur principale de l’Explorateur de données. 

Capture d’écran de la page principale de l’ensemble de données avec le menu déroulant “Conditions d’accès au fichier” ouvert. Une flèche rouge pointe l’option de téléchargement “Métadonnées des variables”.

Capture d’écran de l’interface utilisateur principale de l’Explorateur de données. Le menu déroulant “Télécharger” est ouvert. Une flèche verte pointe l’option de téléchargement “Télécharger le fichier en format PDF” et une autre pointe l’option “Télécharger le fichier en format HTML”.

Nouveaux guides et tutoriels vidéos

Pour accompagner le nouvel Explorateur de données, nous avons préparé de nouveaux guides et tutoriels vidéos pour supporter les chercheurs et les conservateurs d’ensemble de données. 

Nous avons révisé le guide pour utilisateur de Odesi et le guide pour utilisateur de Borealis pour inclure les nouvelles fonctions de l’Explorateur de données. Le guide d’administration Borealis fut aussi mis à jour.  

Deux nouveaux tutoriels vidéos sont maintenant disponibles sur la page des vidéos de formation de Odesi ainsi que sur la chaîne YouTube de Borealis. La première vidéo offre un aperçu du nouvel Explorateur de données. La deuxième offre plus d’information pour la conservation d’ensemble de données et s'adresse donc principalement aux administrateurs et conservateurs d’ensemble de données. 

Le dépôt GitHub de l’Explorateur de données est également accessible au public.

Contactez-nous 

Si vous avez des questions par rapport au nouvel Explorateur de données, n’hésitez pas à nous contacter à odesi@scholarsportal.info. Un membre de notre équipe sera en contact avec vous aussi tôt que possible.