Une nouvelle mise à jour pour l’Explorateur de données est maintenant disponible pour Odesi et Borealis!
Après avoir déployé la nouvelle version de l’Explorateur de données plus tôt cette année, nous avons continué le processus de développement de l’outil afin de raffiner et optimiser certains de ses atouts, ainsi que l’interface utilisateur. Cette nouvelle version de l’Explorateur de données adresse aussi certains bugs informatiques reliés à sa performance lors de la sélection de groupes et variables, lors de la création de tableaux croisés et de la modification en masse, et lors de l’ajout de pondérations de variables et le téléversement de fichier XML conforme au standard DDI.
Un survol des mises à jour de l’Explorateur de données est disponible ci-dessous. Pour plus d’information par rapport à l'utilisation de l’Explorateur de données, veuillez consulter le guide utilisateur de Odesi.
- Sélection de variables et création de groupes
- Tableaux croisés
- Importation & téléversement de fichier XML
- Modification en masse
- Vitesse, performance et interface utilisateur
- Contactez-nous
- A propos de l’Explorateur de données
Sélection de variables et création de groupes
Auparavant, certains des conservatrices et conservateurs des ensembles de données avaient de la difficulté à ajouter des variables aux groupes qu’ils avaient créé dû à un bug où, lorsqu’ils essayaient d’assigner une variable à ces groupes à l'aide de l’option située sous “Modifier une variable”, ils recevaient un message d’erreur et n'étaient point capable de sauvegarder leurs modifications au Dataverse. Certains usagers ont aussi mentionné que certaines variables étaient occasionnellement dupliquées lorsqu’elles étaient ajoutées à un groupe, ainsi que des délais lors de la sélection de case à cocher de variable quand ils utilisaient certains navigateurs internet (tel que Google Chrome). Ces problèmes sont désormais résolus, les usagers de l’Explorateur de données pourront désormais ajouter et retirer des variables dans leurs groupes sans message d’erreur tout en bénéficiant d’une meilleure performance utilisateur lors de la sélection de variable, sans devoir se soucier de duplications de variables accidentelles.
Nous avons aussi fourni une mise à jour additionnelle dans laquelle nous avons inclus un tri alphabétique des variables, ainsi qu’une nouvelle option pour retirer plusieurs poids de variables d’un coup à l'aide du menu de sélection.
Tableaux croisés
Suites à certains rapports de nos usagers par rapport au fait que les poids attribués aux variables n'étaient pas automatiquement pris en considération lors de la création de tableaux croisés, les tableaux croisés et graphiques sommaires seront dorénavant automatiquement mis à jour quand un poids est attribué à une de ses variables.
Veuillez noter que l'équipe est actuellement en train de corriger les options d’afficher la valeur afin d'afficher les pourcentages en plus des comptes dans la vue tableau.

En plus, nous avons mis à jour l’outil de sélection “Catégories (Filtrer)” des tableaux croisés. Auparavant, toutes variables étaient automatiquement incluse lors de la création du tableau croisé et leur boîtes à cocher devaient être sélectionnés (crochet bleu) pour les retirer du tableau croisé. Pour faciliter l’utilisation de l’outil, celui-ci coche désormais automatiquement toutes les boîtes à cocher des catégories de variables sélectionnées lors de la création de tableau croisé; elles doivent maintenant être décocher pour être retiré du tableau croisé.

Par défaut, toutes les catégories sont cochées. Quand une catégorie est décochée, elle sera automatiquement retirée du tableau croisé.

Importation & téléversement de fichier XML
L’Explorateur de données permets à ses conservateurs et conservatrices, pourvu qu’ils aient l’autorisation requise, de réutiliser et téléverser les fichiers XML conforme au standard DDI lors du processus de conservation pour les ensembles de données d’une même séries (comme la publication mensuelle de l'enquête sur la population active). Auparavant, l’Explorateur de données permettait qu’un seul téléversement de fichier XML par ensemble de données. Certains usagers ont mentionné qu’il serait utile d'être capable de mettre à jour les métadonnées pour le même ensemble de données plusieurs fois au fil du temps. Cette option est dorénavant disponible dans l’Explorateur de données.

Modification en masse
Certains usagers ont aussi rapporté l'occurrence d'erreurs lors de modification en masse dans l’Explorateur de données. Nous avons amélioré et mis à jour l’outil de modification en masse - celui-ci permet maintenant d'attribuer et de retirer le poids de variable, ainsi que de modifier en masse l’information des variables une fois qu’un poids est appliqué. Les modifications ont maintenant une notification de chargement.
Dans l'ancienne version de l’Explorateur de données, la modification en masse de variable pouvait occasionnellement mener à des problèmes de téléversement lors du processus de sauvegarde dans Dataverse. La modification en masse de variable peut prendre quelque instant puisque l'Explorateur de données doit appliquer ces changements aux variables sélectionnées. Si un utilisateur tante de téléverser l’emsemble de donnees immédiatement après avoir soumis leur modification en masse (et si les modifications sont encore en train d’être appliquées), le fichier devient corrompu et mène ultimement à une erreur.
Pour aider à éviter ce type d’erreur, nous avons intégré un système de notification qui contribue à informer les utilisateurs de l’Explorateur de données des temps de chargement des modifications en masses. L’Explorateur de données notifie désormais ses utilisateurs lorsque les modifications en masse ont été appliquées à l'ensemble de données. Ces notifications apparaissent dans le coin droit au haut de la page.

Vitesse, performance et interface utilisateur
La mise à jour de l’Explorateur de données offre aussi une meilleure performance d’utilisation pour plusieurs de ses outils. Il faut tout de même noter que les plus grands ensembles de données, comme les fichiers du recensement du Canada, peuvent prendre quelques minutes à charger dans l’Explorateur de données dû au volume du fichier. Nous sommes en train de développer un système d’avertissement pour aviser les usagers des plus longs temps de chargement pour ces fichiers-ci.
Navigateurs recommandés
Nous avons également été mis au courant de problèmes de chargement des ensembles de données dans les navigateurs basés sur Chromium, en particulier Google Chrome et Microsoft Edge. Alors que les ensembles de données inférieurs à 500 Mo se chargent dans l’Explorateur de données en utilisant ces navigateurs, les ensembles de données de plus de 500 Mo ne le font pas. C’est malheureusement un problème avec le navigateur et non pas avec l’Explorateur de données lui-même ou Dataverse. Bien que nous étudions des solutions possibles à ce problème, nous recommandons d’utiliser Firefox ou Safari lorsque vous utilisez l’Explorateur de données pour des ensembles de données plus grands. Nous avons mis à jour le Guide de l’utilisateur d’Odesi et le Guide de l’utilisateur de Borealis pour refléter ce problème de navigateur et cette recommandation, et le message ajouté à la page « Chargement du jeu de données » dans l’Explorateur de données inclura une note aux utilisateurs indiquant que Firefox est recommandés pour les ensembles de données de plus de 500 Mo.

Contactez-nous
Si vous continuez à faire face à des problèmes dans l’Explorateur de données, n'hésitez pas à nous contacter a odesi@scholarsportal.info pour nous en faire part - un membre de notre équipe vous répondra aussitôt que possible.
A propos de l’Explorateur de données
L’Explorateur de données est une application open source basée sur le web conçue et développée par Scholars Portal. L’application en soi est entièrement intégrée avec le Dataverse repository project développée par l’IQSS, située à l'université Harvard, a l’aide de collaborateurs internationaux. L’Explorateur de données permet aux utilisateurs et utilisatrices de Odesi et Borealis de visualiser et d’analyser des ensembles de données tabulaires par variables, groupes ou catégories. L’Explorateur de données permet aussi aux usagers de visualiser les métadonnées des variables et les statistiques sommaires, créer des tableaux croisés et de télécharger des sous-ensembles de données.