Borealis demo was successfully upgraded to version 6.8 on November 5, 2025. As a reminder, the Borealis production upgrade is scheduled for Wednesday November 19th (downtime expected all day 9am - 5pm ET).

Feel free to begin testing the upgrade and any new features in the Borealis demo sandbox environment.

This upgrade brings many new features, including:

• Newly renamed ‘Preview URL’ (formerly ‘Private URL’)
• Improved institutional collections anonymity for ‘Anonymous Preview URL’ 
• New ‘Version Note’ feature to allow depositors to add a version note when publishing 
• New 3D Metadata Block for describing 3D data 
• Curation Status Labels improvements for viewing status history, including tracking who created statuses and when, and enhanced CSV reports
• New separate permissions and roles for ‘Linking Datasets’ and ‘Linking Collections’ 
• New ‘Unlink Dataset’ button has been added to linked datasets
• New APIs
• Bug fixes and more!

Full details about the new features and changes can be found in the IQSS GitHub Release pages (English only).  Please note that not all features listed on the IQSS GitHub page will be enabled in Borealis.

• 6.5
• 6.6
• 6.7 & 6.7.1
• 6.8

More details about the upgrade and new features will be shared via email and the Borealis Blog over the coming weeks. Please let us know if you have any questions or feedback. 

Happy testing! 

On behalf of the Borealis team

Les termes employés pour désigner des personnes sont pris au sens générique; ils ont à la fois valeur d’un féminin et d’un masculin afin d’alléger le texte.

Nous avons le plaisir d’annoncer que le Comité directeur de Borealis a nommé le Groupe d’experts Dataverse Nord, faisant partie du Réseau d’experts en GDR de l’Alliance de recherche numérique du Canada, à un nouveau rôle consultatif afin de soutenir la gouvernance nationale du service Borealis. Dans le cadre de cette transition, le groupe changera de nom pour devenir le Groupe d’experts sur Borealis.

Créé initialement en 2017, Dataverse Nord (DVN) a contribué à rassembler et à développer une communauté d’experts en gestion des données de recherche (GDR) issus d’institutions et de bibliothèques à travers le Canada, soutenant les services liés au dépôt Dataverse. Ce nouveau rôle consultatif marque une évolution importante, en reconnaissant l’expertise approfondie et le leadership collaboratif du groupe, et en contribuant à établir Borealis comme service national de dépôt de données.

Le Groupe d’experts sur Borealis prodiguera des conseils fondés sur les perspectives éclairées de la communauté, afin de guider le développement du dépôt pour qu’il réponde aux besoins évolutifs des chercheurs canadiens. Pour en savoir plus sur les membres et les objectifs du groupe, visitez la page web du Groupe d’experts sur Borealis.  

Nous exprimons nos sincères remerciements à tous les membres du Groupe d’experts sur Borealis (anciennement DVN) pour leur engagement continu. Leurs contributions ont posé les fondements de cette prochaine phase de collaboration nationale, et nous nous réjouissons de soutenir le Groupe d’experts sur Borealis alors qu’il assume ce nouveau rôle au cours de l’année à venir.

Pour toute question, n’hésitez pas à nous joindre à info@borealisdata.ca.

À propos de Borealis

Borealis, le Dépôt Dataverse canadien, fait partie de l’infrastructure canadienne bilingue partagée de dépôt de données de recherche. Il permet aux chercheurs et chercheuses de déposer, partager et préserver leurs données avec un soutien de curation local. Borealis est offert par les Bibliothèques de l’Université de Toronto (UTL), en partenariat avec des consortiums de bibliothèques académiques (OCUL, COPPUL, BCI, CREPUQ), des institutions de recherche et l’Alliance de recherche numérique du Canada.

Comité directeur de Borealis

Créé en 2024, le Comité directeur de Borealis est le groupe de direction national qui supervise la gouvernance de Borealis. Il se réunit régulièrement pour orienter la direction stratégique, les modèles de service, la planification de l’infrastructure et la viabilité financière.

We are pleased to announce that the Borealis Steering Committee has appointed the Dataverse North Expert Group, part of the Digital Research Alliance of Canada’s RDM Network of Experts, to a new advisory role to support national governance of the Borealis service. As part of this transition, the group's name will be changed to the Borealis Expert Group. 

Originally established in 2017, Dataverse North (DVN) has helped foster a community of research data management (RDM) experts from across Canadian institutions and libraries who support Dataverse repository services. This new advisory role marks an important evolution, recognizing the group’s deep expertise and collaborative leadership in helping to establish Borealis as a national repository service.

The Borealis Expert Group will provide advice based on community-informed perspectives, helping to guide the repository’s development as it responds to the evolving needs of Canadian researchers. Learn more about the members and goals of the Borealis Expert Group.

We extend our sincere thanks to all members of the Borealis Expert Group (previously DVN) for their continued dedication. Their contributions have laid the foundation for this next phase of national collaboration, and we look forward to supporting the Borealis Expert Group as it takes on this new role over the coming year.

If you have any questions, please contact us at info@borealisdata.ca.

About Borealis
Borealis, the Canadian Dataverse Repository, is part of Canada’s bilingual, shared research data repository infrastructure, enabling researchers to deposit, share, and preserve data with local curation support. Borealis is provided by the University of Toronto Libraries (UTL) in partnership with academic library consortia (OCUL, COPPUL, PBUQ, CAAL), research institutions, and the Digital Research Alliance of Canada. 

Borealis Steering Committee
Established in 2024, the Borealis Steering Committee is the national steering group that oversees the governance of Borealis. The group meets regularly to guide strategic direction, service models, infrastructure planning, and financial sustainability. 

Borealis a publié une nouvelle déclaration avec les Directives sur les données sensibles et confidentielles et une liste de contrôle pour les données humaines afin de soutenir le dépôt et le partage de données éthiques et conformes dans le dépôt.

Les directives et la liste de contrôle sont en accord avec les Conditions d’utilisation de Borealis actuelles et visent à fournir clarté et transparence quant aux pratiques recommandées aux institutions de recherche au Canada pour le dépôt des données sensibles et confidentielles dans Borealis.

Nous encourageons les administrateurs institutionnels et les chercheurs à utiliser les directives et la liste de contrôle lors de l’examen des meilleures pratiques à appliquer aux données de recherche, ce qui aide les utilisateurs à évaluer leurs données avant dépôt et à s’aligner sur les politiques et les normes institutionnelles. Le liste de contrôle est également disponible au format PDF sur SPOTDocs. 

Pour obtenir de l’aide avec le dépôt ou le partage des données, veuillez contacter votre institution partenaire Borealis.

Nous tenons à remercier l’équipe collaborative et les institutions membres de Borealis pour leurs précieux commentaires tout au long du développement de ces ressources cette année. Les commentaires de la communauté continuent d’orienter les améliorations en cours de l’infrastructure pour la gestion des données sensibles et confidentielles dans Borealis. 

Si vous avez des questions ou des préoccupations, ou si vous souhaitez obtenir plus d'informations, veuillez nous contacter à info@borealisdata.ca.  

Borealis has released a new statement with Guidelines for Sensitive and Confidential Data Deposit and a Checklist for Human Data, to support ethical and compliant data deposit and sharing in the repository. 

The guidelines and checklist are in alignment with the current Borealis Terms of Use and aim to provide clarity and transparency about recommended practices at research institutions in Canada for the deposit of sensitive and confidential data in the Borealis repository. 

We encourage institutional administrators and researchers to use the guidelines and checklist when reviewing best practices to apply to research data, helping to guide users to assess their data before deposit and align with institutional policies and standards. The checklist is also available as a PDF on SPOTDocs. 

For help with deposit and sharing, please contact your Borealis partner institution.

We want to thank the collaborative team and Borealis member institutions for providing valuable feedback during the development of these resources over the past year. Community feedback continues to inform ongoing infrastructure improvements for managing sensitive and confidential data in Borealis.  

If you have any questions or concerns or would like more information, please contact us at info@borealisdata.ca. 

Article de blogue en français.

An updated version of the Data Explorer for Borealis and Odesi is now available!

Following the release of the new and improved Data Explorer earlier this year, we have continued to make improvements to the tool’s features and interface over the past few months. This updated version of the Data Explorer includes bug fixes and improvements for variable selection and groups, cross tabulations, bulk editing, applying weights, importing DDI XML files for reuse, and generally increased speed and performance.

An overview of the updated features and fixes for the Data Explorer is provided below. For more resources on getting started with the Data Explorer, please refer to the Odesi User Guide. 

• Variable selection & groups
• Cross tabulations
• XML import and file uploads
• Bulk editing
• Speed, performance, and UI
  • Recommended Browsers
• Contact us
• About Data Explorer

Variable selection & groups

Previously, some curators had issues creating and adding to variable groups, noting that once a variable group had been created and they attempted to assign a variable to that group through the ‘edit variable’ option, they would receive an error message and were unable to save their changes back to Dataverse. Some users also noted occasional duplication when selecting variables to add to groups, as well as lag times for variable selection in some browsers, specifically Chrome. These issues have now been addressed and users are able to add and remove variables from groups with no error message, with increased speed for selecting variables, and without duplication. 

Additional updates to variable features include automatic sorting of variables alphabetically, as well as a new option for users with admin permissions to remove weights from multiple variables at once using the “select” menu when curating datasets. 

Cross tabulations

Following reports from some users of issues with weight applications in the cross tabulation feature, cross tabulations and charts will now automatically update when weights are applied to the selected variables.

Please note that the team is currently fixing the "Show Value" options to display percentages in addition to counts in the table view.

Additionally, the “Categories (Filter)” option in the Cross Tabulation builder now shows all categories applicable to the selected variable(s) as automatically checked to be included in the table. Previously, the default was to include all applicable categories and users would need to select a given category from the drop-down list in order to exclude (show as a checked box). In order to make this feature more intuitive, the applicable categories will still be included by default, however this will be shown as all categories selected in the drop-down menu and users may deselect a category to exclude it from the table.

By default, all categories are checked. When users deselect a category in the Filter drop-down, it is automatically removed from the cross tabulation table.

XML import and file uploads

The Data Explorer allows users with curator and admin permissions to reupload DDI XML for metadata reuse when curating datasets within a continuous series (for example, the monthly releases of the Labour Force Survey). Previously, the Data Explorer only allowed an XML file to be uploaded once for any given dataset. Some curators noted use cases where it would be helpful to be able to upload DDI XML metadata for reuse multiple times, and this option is now enabled in the Data Explorer.

Bulk editing

Users previously reported errors with the bulk editing features for variables in the Data Explorer. The bulk editing feature has now been improved to allow for bulk weighting or removal of weights for variables, as well as bulk editing variable information once a weight has already been applied.

In previous versions of the Data Explorer, users making bulk edits to datasets would occasionally encounter issues when attempting to save edits back to Dataverse. When making bulk edits to a dataset, it takes time for the system to process these changes and apply them to the dataset. If a user attempted to save bulk updates to a dataset immediately after applying them - while these updates are still being processed - an error would occur resulting in a corrupted file being uploaded to Dataverse.

In order to make users aware of the processing time needed for bulk edits, the updated version of the Data Explorer now includes notifications to inform the user when the bulk edits to a dataset are being processed, and subsequently when these updates have been applied and can now be saved back to Dataverse. These notifications appear in the top right-hand corner of the screen as “Saving Variable Info” and then “Variable Saved” as confirmation that the user can now proceed. 

Speed, performance, and UI

This updated version of the Data Explorer provides generally enhanced performance and speed across all features. However, larger datasets (over 500 MB), such as census files, may take several minutes to load in the Data Explorer due to file size. We are working on adding a notice to the loading page in these cases to warn users of longer than usual loading times.

Recommended Browsers

We have also been made aware of dataset loading problems in chromium-based browsers, specifically Google Chrome and Microsoft Edge. While datasets under 500 MB will load in the Data Explorer using these browsers, datasets over 500 MB will not. This is unfortunately an issue with the browser and not with the Data Explorer itself or Dataverse. While we investigate possible solutions for this issue, we recommend using Firefox or Safari when using the Data Explorer for larger datasets. We have updated the Odesi User Guide and Borealis User Guide to reflect this browser issue and recommendation, and the message added to the “Loading dataset” page in the Data Explorer will include a note to users that Firefox and alternate browsers are recommended for datasets over 500 MB. 

Contact us

If you continue to experience issues with the Data Explorer, please contact odesi@scholarsportal.info with information about the dataset in question and specific features in need of troubleshooting, and a member of our team will be in touch as soon as possible.

About Data Explorer

Data Explorer is an open-source web application built and developed by Scholars Portal. The application is fully integrated with the open-source Dataverse repository project developed by IQSS, Harvard University, together with global collaborators. Data Explorer supports users in Odesi and Borealis with viewing and analyzing tabular data files and variables by groups or category, as well as variable metadata, summary frequencies and statistics, building cross-tabulations and charts, subsetting and downloading data. 

Article de blogue en français.

An updated version of the Data Explorer for Odesi and Borealis is now available!

Following the release of the new and improved Data Explorer earlier this year, we have continued to make improvements to the tool’s features and interface over the past few months. This updated version of the Data Explorer includes bug fixes and improvements for variable selection and groups, cross tabulations, bulk editing, applying weights, importing DDI XML files for reuse, and generally increased speed and performance.

An overview of the updated features and fixes for the Data Explorer is provided below. For more resources on getting started with the Data Explorer, please refer to the Odesi User Guide. 

• Variable selection & groups
• Cross tabulations
• XML import and file uploads
• Bulk editing
• Speed, performance, and UI
  • Recommended Browsers
• Contact us
• About Data Explorer

Variable selection & groups

Previously, some curators had issues creating and adding to variable groups, noting that once a variable group had been created and they attempted to assign a variable to that group through the ‘edit variable’ option, they would receive an error message and were unable to save their changes back to Dataverse. Some users also noted occasional duplication when selecting variables to add to groups, as well as lag times for variable selection in some browsers, specifically Chrome. These issues have now been addressed and users are able to add and remove variables from groups with no error message, with increased speed for selecting variables, and without duplication. 

Additional updates to variable features include automatic sorting of variables alphabetically, as well as a new option for users with admin permissions to remove weights from multiple variables at once using the “select” menu when curating datasets. 

Cross tabulations

Following reports from some users of issues with weight applications in the cross tabulation feature, cross tabulations and charts will now automatically update when weights are applied to the selected variables.

Please note that the team is currently fixing the "Show Value" options to display percentages in addition to counts in the table view.

Additionally, the “Categories (Filter)” option in the Cross Tabulation builder now shows all categories applicable to the selected variable(s) as automatically checked to be included in the table. Previously, the default was to include all applicable categories and users would need to select a given category from the drop-down list in order to exclude (show as a checked box). In order to make this feature more intuitive, the applicable categories will still be included by default, however this will be shown as all categories selected in the drop-down menu and users may deselect a category to exclude it from the table.

By default, all categories are checked. When users deselect a category in the Filter drop-down, it is automatically removed from the cross tabulation table.

XML import and file uploads

The Data Explorer allows users with curator and admin permissions to reupload DDI XML for metadata reuse when curating datasets within a continuous series (for example, the monthly releases of the Labour Force Survey). Previously, the Data Explorer only allowed an XML file to be uploaded once for any given dataset. Some curators noted use cases where it would be helpful to be able to upload DDI XML metadata for reuse multiple times, and this option is now enabled in the Data Explorer.

Bulk editing

Users previously reported errors with the bulk editing features for variables in the Data Explorer. The bulk editing feature has now been improved to allow for bulk weighting or removal of weights for variables, as well as bulk editing variable information once a weight has already been applied.

In previous versions of the Data Explorer, users making bulk edits to datasets would occasionally encounter issues when attempting to save edits back to Dataverse. When making bulk edits to a dataset, it takes time for the system to process these changes and apply them to the dataset. If a user attempted to save bulk updates to a dataset immediately after applying them - while these updates are still being processed - an error would occur resulting in a corrupted file being uploaded to Dataverse.

In order to make users aware of the processing time needed for bulk edits, the updated version of the Data Explorer now includes notifications to inform the user when the bulk edits to a dataset are being processed, and subsequently when these updates have been applied and can now be saved back to Dataverse. These notifications appear in the top right-hand corner of the screen as “Saving Variable Info” and then “Variable Saved” as confirmation that the user can now proceed. 

Speed, performance, and UI

This updated version of the Data Explorer provides generally enhanced performance and speed across all features. However, larger datasets (over 500 MB), such as census files, may take several minutes to load in the Data Explorer due to file size. We are working on adding a notice to the loading page in these cases to warn users of longer than usual loading times.

Recommended Browsers

We have also been made aware of dataset loading problems in chromium-based browsers, specifically Google Chrome and Microsoft Edge. While datasets under 500 MB will load in the Data Explorer using these browsers, datasets over 500 MB will not. This is unfortunately an issue with the browser and not with the Data Explorer itself or Dataverse. While we investigate possible solutions for this issue, we recommend using Firefox or Safari when using the Data Explorer for larger datasets. We have updated the Odesi User Guide and Borealis User Guide to reflect this browser issue and recommendation, and the message added to the “Loading dataset” page in the Data Explorer will include a note to users that Firefox and alternate browsers are recommended for datasets over 500 MB. 

Contact us

If you continue to experience issues with the Data Explorer, please contact odesi@scholarsportal.info with information about the dataset in question and specific features in need of troubleshooting, and a member of our team will be in touch as soon as possible.

About Data Explorer

Data Explorer is an open-source web application built and developed by Scholars Portal. The application is fully integrated with the open-source Dataverse repository project developed by IQSS, Harvard University, together with global collaborators. Data Explorer supports users in Odesi and Borealis with viewing and analyzing tabular data files and variables by groups or category, as well as variable metadata, summary frequencies and statistics, building cross-tabulations and charts, subsetting and downloading data. 

Blog post in English. 

Une nouvelle mise à jour pour l’Explorateur de données est maintenant disponible pour Borealis et Odesi!

Après avoir déployé la nouvelle version de l’Explorateur de données plus tôt cette année, nous avons continué le processus de développement de l’outil afin de raffiner et optimiser certains de ses atouts, ainsi que l’interface utilisateur. Cette nouvelle version de l’Explorateur de données adresse aussi certains bugs informatiques reliés à sa performance lors de la sélection de groupes et variables, lors de la création de tableaux croisés et de la modification en masse, et lors de l’ajout de pondérations de variables et le téléversement de fichier XML conforme au standard DDI.

Un survol des mises à jour de l’Explorateur de données est disponible ci-dessous. Pour plus d’information par rapport à l'utilisation de l’Explorateur de données, veuillez consulter le guide utilisateur de Odesi. 

• Sélection de variables et création de groupes
• Tableaux croisés
• Importation & téléversement de fichier XML
• Modification en masse
• Vitesse, performance et interface utilisateur
  • Navigateurs recommandés
• Contactez-nous
• A propos de l’Explorateur de données

Sélection de variables et création de groupes

Auparavant, certains des conservatrices et conservateurs des ensembles de données avaient de la difficulté à ajouter des variables aux groupes qu’ils avaient créé dû à un bug où, lorsqu’ils essayaient d’assigner une variable à ces groupes à l'aide de l’option située sous “Modifier une variable”, ils recevaient un message d’erreur et n'étaient point capable de sauvegarder leurs modifications au Dataverse. Certains usagers ont aussi mentionné que certaines variables étaient occasionnellement dupliquées lorsqu’elles étaient ajoutées à un groupe, ainsi que des délais lors de la sélection de case à cocher de variable quand ils utilisaient certains navigateurs internet (tel que Google Chrome). Ces problèmes sont désormais résolus, les usagers de l’Explorateur de données pourront désormais ajouter et retirer des variables dans leurs groupes sans message d’erreur tout en bénéficiant d’une meilleure performance utilisateur lors de la sélection de variable, sans devoir se soucier de duplications de variables accidentelles.

Nous avons aussi fourni une mise à jour additionnelle dans laquelle nous avons inclus un tri alphabétique des variables, ainsi qu’une nouvelle option pour retirer plusieurs poids de variables d’un coup à l'aide du menu de sélection.

Tableaux croisés

Suites à certains rapports de nos usagers par rapport au fait que les poids attribués aux variables n'étaient pas automatiquement pris en considération lors de la création de tableaux croisés, les tableaux croisés et graphiques sommaires seront dorénavant automatiquement mis à jour quand un poids est attribué à une de ses variables.

Veuillez noter que l'équipe est actuellement en train de corriger les options d’afficher la valeur afin d'afficher les pourcentages en plus des comptes dans la vue tableau.

En plus, nous avons mis à jour l’outil de sélection “Catégories (Filtrer)” des tableaux croisés. Auparavant, toutes variables étaient automatiquement incluse lors de la création du tableau croisé et leur boîtes à cocher devaient être sélectionnés (crochet bleu) pour les retirer du tableau croisé. Pour faciliter l’utilisation de l’outil, celui-ci coche désormais automatiquement toutes les boîtes à cocher des catégories de variables sélectionnées lors de la création de tableau croisé; elles doivent maintenant être décocher pour être retiré du tableau croisé.

Par défaut, toutes les catégories sont cochées. Quand une catégorie est décochée, elle sera automatiquement retirée du tableau croisé. 

Importation & téléversement de fichier XML

L’Explorateur de données permets à ses conservateurs et conservatrices, pourvu qu’ils aient l’autorisation requise, de réutiliser et téléverser les fichiers XML conforme au standard DDI lors du processus de conservation pour les ensembles de données d’une même séries (comme la publication mensuelle de l'enquête sur la population active). Auparavant, l’Explorateur de données permettait qu’un seul téléversement de fichier XML par ensemble de données. Certains usagers ont mentionné qu’il serait utile d'être capable de mettre à jour les métadonnées pour le même ensemble de données plusieurs fois au fil du temps. Cette option est dorénavant disponible dans l’Explorateur de données.

Modification en masse

Certains usagers ont aussi rapporté l'occurrence d'erreurs lors de modification en masse dans l’Explorateur de données. Nous avons amélioré et mis à jour l’outil de modification en masse - celui-ci permet maintenant d'attribuer et de retirer le poids de variable, ainsi que de modifier en masse l’information des variables une fois qu’un poids est appliqué. Les modifications ont maintenant une notification de chargement.

Dans l'ancienne version de l’Explorateur de données, la modification en masse de variable pouvait occasionnellement mener à des problèmes de téléversement lors du processus de sauvegarde dans Dataverse. La modification en masse de variable peut prendre quelque instant puisque l'Explorateur de données doit appliquer ces changements aux variables sélectionnées. Si un utilisateur tante de téléverser l’emsemble de donnees immédiatement après avoir soumis leur modification en masse (et si les modifications sont encore en train d’être appliquées), le fichier devient corrompu et mène ultimement à une erreur.

Pour aider à éviter ce type d’erreur, nous avons intégré un système de notification qui contribue à informer les utilisateurs de l’Explorateur de données des temps de chargement des modifications en masses. L’Explorateur de données notifie désormais ses utilisateurs lorsque les modifications en masse ont été appliquées à l'ensemble de données. Ces notifications apparaissent dans le coin droit au haut de la page. 

Vitesse, performance et interface utilisateur

La mise à jour de l’Explorateur de données offre aussi une meilleure performance d’utilisation pour plusieurs de ses outils. Il faut tout de même noter que les plus grands ensembles de données, comme les fichiers du recensement du Canada, peuvent prendre quelques minutes à charger dans l’Explorateur de données dû au volume du fichier. Nous sommes en train de développer un système d’avertissement pour aviser les usagers des plus longs temps de chargement pour ces fichiers-ci.

Navigateurs recommandés

Nous avons également été mis au courant de problèmes de chargement des ensembles de données dans les navigateurs basés sur Chromium, en particulier Google Chrome et Microsoft Edge. Alors que les ensembles de données inférieurs à 500 Mo se chargent dans l’Explorateur de données en utilisant ces navigateurs, les ensembles de données de plus de 500 Mo ne le font pas. C’est malheureusement un problème avec le navigateur et non pas avec l’Explorateur de données lui-même ou Dataverse. Bien que nous étudions des solutions possibles à ce problème, nous recommandons d’utiliser Firefox ou Safari lorsque vous utilisez l’Explorateur de données pour des ensembles de données plus grands. Nous avons mis à jour le Guide de l’utilisateur d’Odesi et le Guide de l’utilisateur de Borealis pour refléter ce problème de navigateur et cette recommandation, et le message ajouté à la page « Chargement du jeu de données » dans l’Explorateur de données inclura une note aux utilisateurs indiquant que Firefox est recommandés pour les ensembles de données de plus de 500 Mo.

Contactez-nous

Si vous continuez à faire face à des problèmes dans l’Explorateur de données, n'hésitez pas à nous contacter a info@borealisdata.ca pour nous en faire part - un membre de notre équipe vous répondra aussitôt que possible.

A propos de l’Explorateur de données

L’Explorateur de données est une application open source basée sur le web conçue et développée par Scholars Portal. L’application en soi est entièrement intégrée avec le Dataverse repository project développée par l’IQSS, située à l'université Harvard, a l’aide de collaborateurs internationaux. L’Explorateur de données permet aux utilisateurs et utilisatrices de Odesi et Borealis de visualiser et d’analyser des ensembles de données tabulaires par variables, groupes ou catégories. L’Explorateur de données permet aussi aux usagers de visualiser les métadonnées des variables et les statistiques sommaires, créer des tableaux croisés et de télécharger des sous-ensembles de données.

Blog post in English. 

Une nouvelle mise à jour pour l’Explorateur de données est maintenant disponible pour Odesi et Borealis!

Après avoir déployé la nouvelle version de l’Explorateur de données plus tôt cette année, nous avons continué le processus de développement de l’outil afin de raffiner et optimiser certains de ses atouts, ainsi que l’interface utilisateur. Cette nouvelle version de l’Explorateur de données adresse aussi certains bugs informatiques reliés à sa performance lors de la sélection de groupes et variables, lors de la création de tableaux croisés et de la modification en masse, et lors de l’ajout de pondérations de variables et le téléversement de fichier XML conforme au standard DDI.

Un survol des mises à jour de l’Explorateur de données est disponible ci-dessous. Pour plus d’information par rapport à l'utilisation de l’Explorateur de données, veuillez consulter le guide utilisateur de Odesi. 

• Sélection de variables et création de groupes
• Tableaux croisés
• Importation & téléversement de fichier XML
• Modification en masse
• Vitesse, performance et interface utilisateur
  • Navigateurs recommandés
• Contactez-nous
• A propos de l’Explorateur de données

Sélection de variables et création de groupes

Auparavant, certains des conservatrices et conservateurs des ensembles de données avaient de la difficulté à ajouter des variables aux groupes qu’ils avaient créé dû à un bug où, lorsqu’ils essayaient d’assigner une variable à ces groupes à l'aide de l’option située sous “Modifier une variable”, ils recevaient un message d’erreur et n'étaient point capable de sauvegarder leurs modifications au Dataverse. Certains usagers ont aussi mentionné que certaines variables étaient occasionnellement dupliquées lorsqu’elles étaient ajoutées à un groupe, ainsi que des délais lors de la sélection de case à cocher de variable quand ils utilisaient certains navigateurs internet (tel que Google Chrome). Ces problèmes sont désormais résolus, les usagers de l’Explorateur de données pourront désormais ajouter et retirer des variables dans leurs groupes sans message d’erreur tout en bénéficiant d’une meilleure performance utilisateur lors de la sélection de variable, sans devoir se soucier de duplications de variables accidentelles.

Nous avons aussi fourni une mise à jour additionnelle dans laquelle nous avons inclus un tri alphabétique des variables, ainsi qu’une nouvelle option pour retirer plusieurs poids de variables d’un coup à l'aide du menu de sélection.

Tableaux croisés

Suites à certains rapports de nos usagers par rapport au fait que les poids attribués aux variables n'étaient pas automatiquement pris en considération lors de la création de tableaux croisés, les tableaux croisés et graphiques sommaires seront dorénavant automatiquement mis à jour quand un poids est attribué à une de ses variables.

Veuillez noter que l'équipe est actuellement en train de corriger les options d’afficher la valeur afin d'afficher les pourcentages en plus des comptes dans la vue tableau.

En plus, nous avons mis à jour l’outil de sélection “Catégories (Filtrer)” des tableaux croisés. Auparavant, toutes variables étaient automatiquement incluse lors de la création du tableau croisé et leur boîtes à cocher devaient être sélectionnés (crochet bleu) pour les retirer du tableau croisé. Pour faciliter l’utilisation de l’outil, celui-ci coche désormais automatiquement toutes les boîtes à cocher des catégories de variables sélectionnées lors de la création de tableau croisé; elles doivent maintenant être décocher pour être retiré du tableau croisé.

Par défaut, toutes les catégories sont cochées. Quand une catégorie est décochée, elle sera automatiquement retirée du tableau croisé. 

Importation & téléversement de fichier XML

L’Explorateur de données permets à ses conservateurs et conservatrices, pourvu qu’ils aient l’autorisation requise, de réutiliser et téléverser les fichiers XML conforme au standard DDI lors du processus de conservation pour les ensembles de données d’une même séries (comme la publication mensuelle de l'enquête sur la population active). Auparavant, l’Explorateur de données permettait qu’un seul téléversement de fichier XML par ensemble de données. Certains usagers ont mentionné qu’il serait utile d'être capable de mettre à jour les métadonnées pour le même ensemble de données plusieurs fois au fil du temps. Cette option est dorénavant disponible dans l’Explorateur de données.

Modification en masse

Certains usagers ont aussi rapporté l'occurrence d'erreurs lors de modification en masse dans l’Explorateur de données. Nous avons amélioré et mis à jour l’outil de modification en masse - celui-ci permet maintenant d'attribuer et de retirer le poids de variable, ainsi que de modifier en masse l’information des variables une fois qu’un poids est appliqué. Les modifications ont maintenant une notification de chargement.

Dans l'ancienne version de l’Explorateur de données, la modification en masse de variable pouvait occasionnellement mener à des problèmes de téléversement lors du processus de sauvegarde dans Dataverse. La modification en masse de variable peut prendre quelque instant puisque l'Explorateur de données doit appliquer ces changements aux variables sélectionnées. Si un utilisateur tante de téléverser l’emsemble de donnees immédiatement après avoir soumis leur modification en masse (et si les modifications sont encore en train d’être appliquées), le fichier devient corrompu et mène ultimement à une erreur.

Pour aider à éviter ce type d’erreur, nous avons intégré un système de notification qui contribue à informer les utilisateurs de l’Explorateur de données des temps de chargement des modifications en masses. L’Explorateur de données notifie désormais ses utilisateurs lorsque les modifications en masse ont été appliquées à l'ensemble de données. Ces notifications apparaissent dans le coin droit au haut de la page. 

Vitesse, performance et interface utilisateur

La mise à jour de l’Explorateur de données offre aussi une meilleure performance d’utilisation pour plusieurs de ses outils. Il faut tout de même noter que les plus grands ensembles de données, comme les fichiers du recensement du Canada, peuvent prendre quelques minutes à charger dans l’Explorateur de données dû au volume du fichier. Nous sommes en train de développer un système d’avertissement pour aviser les usagers des plus longs temps de chargement pour ces fichiers-ci.

Navigateurs recommandés

Nous avons également été mis au courant de problèmes de chargement des ensembles de données dans les navigateurs basés sur Chromium, en particulier Google Chrome et Microsoft Edge. Alors que les ensembles de données inférieurs à 500 Mo se chargent dans l’Explorateur de données en utilisant ces navigateurs, les ensembles de données de plus de 500 Mo ne le font pas. C’est malheureusement un problème avec le navigateur et non pas avec l’Explorateur de données lui-même ou Dataverse. Bien que nous étudions des solutions possibles à ce problème, nous recommandons d’utiliser Firefox ou Safari lorsque vous utilisez l’Explorateur de données pour des ensembles de données plus grands. Nous avons mis à jour le Guide de l’utilisateur d’Odesi et le Guide de l’utilisateur de Borealis pour refléter ce problème de navigateur et cette recommandation, et le message ajouté à la page « Chargement du jeu de données » dans l’Explorateur de données inclura une note aux utilisateurs indiquant que Firefox est recommandés pour les ensembles de données de plus de 500 Mo.

Contactez-nous

Si vous continuez à faire face à des problèmes dans l’Explorateur de données, n'hésitez pas à nous contacter a odesi@scholarsportal.info pour nous en faire part - un membre de notre équipe vous répondra aussitôt que possible.

A propos de l’Explorateur de données

L’Explorateur de données est une application open source basée sur le web conçue et développée par Scholars Portal. L’application en soi est entièrement intégrée avec le Dataverse repository project développée par l’IQSS, située à l'université Harvard, a l’aide de collaborateurs internationaux. L’Explorateur de données permet aux utilisateurs et utilisatrices de Odesi et Borealis de visualiser et d’analyser des ensembles de données tabulaires par variables, groupes ou catégories. L’Explorateur de données permet aussi aux usagers de visualiser les métadonnées des variables et les statistiques sommaires, créer des tableaux croisés et de télécharger des sous-ensembles de données.